Gestern haben wir die Techtalk im Saturntower Wien zu einem interessanten Frühstücksthema besucht. Es ging um LLM bzw. Large Language Models, die Basis für den Einsatz von Spachmodellen in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI).
In der Diskussion haben wir festgestellt, dass bei der überwiegenden Anzahl der Kunden der Techtalk ebenso wie in unseren eigenen Nachfragen, die tatsächlichen Anwendungsfälle nicht bekannt sind. Österreichische KMU sind der Nutzung von KI gegenüber aufgeschlossen und scheitern an Wissen und Ressourcen die Künstliche Intelligenz für sich zu nutzen.
Wir haben dafür eine pragmatische Lösung parat:
Wir liefern KI Anwendungsfälle samt Technologie
Unseren Kunden liefern wir Lösungen zur Integration von KI in ihre umsatzrelevanten Abläufe. Unser Ansatz ermöglicht es ihnen, schrittweise und gezielt, Künstliche Intelligenz in ausgewählten Prozessen einzusetzen, ohne dabei ihre bestehenden Arbeitsabläufe zu überfordern. Diese schrittweise Optimierung führt zu einer organischen Lernentwicklung bei den Mitarbeitern, die wiederum als solide Grundlage für eine umfassende digitale Transformation dienen kann.
Hierdurch schaffen wir für unsere Kunden folgende Vorteile:
- Maßgeschneiderte KI-Integration: Wir zeigen individuelle Wege auf, wie KI präzise in die bestehenden Abläufe integriert werden kann, um eine maximale Verbesserung zu erzielen.
- Sanfter Übergang: Unsere Methode gewährleistet, dass Unternehmen während des Implementierungsprozesses keine Arbeitsunterbrechungen erfahren und nahtlos zur KI-gestützten Arbeitsweise übergehen können.
- Wachstumspotenzial nutzen: Die gewonnene Mitarbeiterkompetenz und die gesteigerte Prozesseffizienz legen den Grundstein für eine umfassende digitale Wandlung, die unseren Kunden langfristig Wettbewerbsvorteile sichert.
Dieses schrittweise Vorgehen haben wir in unserem Metis Vorgehensmodell integriert. Lies dazu auch unseren Blogbeitrag "Digitale Sanierung in drei Schritten". Unser Ökosystem ist an spezifischen Punkten für den KI Einsatz vorbereitet und kann erweitert werden.
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