KI in der Prozessoptimierung: Dein Weg zu weniger Fehlern, schnelleren Abläufen und besserer Ressourcennutzung.
Warum Prozessoptimierung nützt und wie künstliche Intelligenz dabei hilft
Viele Geschäftsprozesse benötigen nach wie vor intensiven Ressourceneinsatz. Gründe dafür sind nicht nur althergebrachte Abläufe und Systeme, sondern auch bestehende Organisationen. Wenn wir diese Einflussfaktoren auf die Abläufe betrachten, dann wird klar, warum die Optimierung schnell komplex werden kann.
Entscheidungsprozesse, fallbasierte Korrekturen oder auch schlicht Arbeitsabläufe über Abteilungen hinweg besitzen einen großen menschlichen Faktor, der nicht von heute auf morgen durch Technologie zu ersetzen ist.
Um einen guten digitalen Geschäftsprozess umzusetzen braucht es deshalb aus unserer Erfahrung im ersten Schritt die Optimierung des bestehenden Prozesses. Wo sinnvoll, erfolgt dann die Teilautomatisierung von aufwendigen oder kritischen Arbeitsschritten. Mit schnellerer und präziserer Bearbeitung ist schon viel Ressourcenfreiraum gewonnen!
In diesem Blogbeitrag zeigen wir auf, wie eine saubere Prozessoptimierung mit künstlicher Intelligenz sicher & pragmatisch erfolgen kann.
Was erreichen optimierte Prozesse?
Die Optimierung von Prozessen kann kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) entscheidende Vorteile bringen. Stell dir vor, umsatzrelevante Geschäftsprozesse laufen reibungslos und effizient.
Das bedeutet beispielsweise, dass beispielsweise aufwändige Recherchearbeiten, kritische Prüfungen durch wiederholte Vergleiche oder mühsame Datenänderungen für verschiedene Systeme und Formate automatisiert digital ablaufen.
Ein optimierter Prozess bedeutet weniger Fehler, schnellere Reaktionszeiten und eine bessere Nutzung deiner Ressourcen. Dadurch kannst du dich stärker auf dein Kerngeschäft konzentrieren und hast mehr Kapazitäten für wichtige Aufgaben wie Wachstum und Innovation.
Mit dem Einsatz von analytischer und generativer künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Wachstum und Innovation ideal verbinden.
Wie hilft künstliche Intelligenz in der Prozessoptimierung?
Künstliche Intelligenz (KI) kann entscheidend zur Prozessoptimierung beitragen. Wir setzen beispielsweise auf drei Optimierungsbereiche:
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Analyse und Mustererkennung
KI kann große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für Menschen schwer zu erkennen sind. -
Automatisierung repetitiver Aufgaben
KI kann sich wiederholende, manuelle Aufgaben in einem digitalen Ablauf übernehmen, was die Effizienz steigert und menschliche Fehler reduziert. -
Prognosen und Entscheidungsunterstützung
KI kann zukünftige Entwicklungen vorhersagen und Entscheidungsprozesse unterstützen, indem sie datengestützte Empfehlungen gibt.
Wichtig bei der Planung und Umsetzung sind dabei spezifische, auf dein Unternehmen zugeschnittene Lösungen, die deine umsatzrelevanten Prozesse unterstützen und die begleitende Anpassung der Organisation. Merke: Technologie allein zaubert keine guten Prozesse.
Was empfehlen wir für Optimierung deiner Prozesse mit KI?
Für eine saubere Prozessoptimierung mit KI sind wir von den folgenden drei Schritten überzeugt.
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Strukturiere die Analyse deiner Geschäftsprozesse gut.
Die Anforderungen leiten die Auswahl und Ausrichtung der eingesetzten KI Lösung passend für dein Unternehmen. -
Setze auf die datenschutzkonforme Verarbeitung deiner Daten.
Wähle transparente KI Lösungen, welche die Verwendung deiner Daten nachvollziehbar offenlegen. -
Prüfe die Service Level Agreements (SLAs) der KI Lösung.
Wichtige Geschäftsprozesse stellen hohe Anforderungen an Verfügbarkeit und Sicherheit der eingesetzten künstlichen Intelligenz.
Unterstützende Schritte und wie du dabei am Besten vorgehen kannst, haben wir in folgenden Links beschrieben. Lies gerne rein!
Lesetipp
- Geschäftsprozesse besser analysieren
- Sichere KI Lösungen für KMUs: datenschutzkonform & lokal
- Workshop Datenschutz mit lokalen Chatbots für KMUs
Unser Fazit
Mit sauberer Prozessoptimierung schaffst du die optimale Basis für gute digitale Geschäftsprozesse und ein wettbewerbsstarkes Unternehmen.
Fragen? Gerne!
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